DeepMind und Liverpool FC entwickeln KI zur Beratung bei Fußballtaktiken

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Eckbälle, wie dieser von Trent Alexander-Arnold für Liverpool ausgeführt, können zu Torchancen führen

Robbie Jay Barratt/ AMA/Getty

Ein Modell der künstlichen Intelligenz kann den Ausgang von Eckbällen in Fußballspielen vorhersagen und Trainern dabei helfen, Taktiken zu entwickeln, die die Wahrscheinlichkeit erhöhen oder verringern, dass ein Spieler einen Torschuss ausführt.

Petar Veličković Bei Google entwickelten DeepMind und seine Kollegen das Tool namens TacticAI im Rahmen einer dreijährigen Forschungskooperation mit dem Liverpool Football Club.

Eckstöße werden vergeben, wenn der Ball die Torlinie überschreitet, und können eine gute Torchance für die angreifende Mannschaft sein. Aus diesem Grund entwickeln Fußballtrainer detaillierte Pläne für verschiedene Szenarien, die die Spieler vor den Spielen lernen.

TacticAI wurde anhand von Daten von 7176 Eckbällen in der englischen Premier League-Saison 2020 bis 2021 trainiert, einschließlich der Position jedes Spielers im Zeitverlauf sowie seiner Größe und seines Gewichts. Es lernte vorherzusagen, welcher Spieler nach dem Eckstoß als erster den Ball berühren würde. In Tests gehörte der Ballempfänger in 78 Prozent der Fälle zu den drei besten Kandidaten von TacticAI.

Trainer können die KI nutzen, um Taktiken für den Angriff oder die Abwehr von Eckbällen zu entwickeln, die die Chance maximieren oder minimieren, dass ein bestimmter Spieler den Ball erhält und eine Mannschaft einen Torschuss ausführen kann. Dazu werden reale Beispiele von Eckbällen nach ähnlichen Mustern durchsucht und dann Vorschläge gemacht, wie die Taktik geändert werden kann, um das gewünschte Ergebnis zu erzielen.

In einem Blindtest waren Fußballexperten des FC Liverpool nicht in der Lage, KI-generierte Taktiken von von Menschen entworfenen Taktiken zu unterscheiden, und sie bevorzugten in 90 Prozent der Fälle die KI-generierten Taktiken.

Aber trotz seiner Fähigkeiten ist TacticAI laut Veličković keineswegs dazu gedacht, menschliche Trainer arbeitslos zu machen. „Wir befürworten nachdrücklich KI-Systeme, die die menschlichen Fähigkeiten erweitern und ihnen mehr Zeit für den kreativen Teil ihrer Arbeit lassen, als ein System, das sie ersetzen würde“, sagt er.

Veličković sagt, dass die Forschung auch über den Sport hinausgehende Anwendungen hat. „Wenn wir das Fußballspiel modellieren können, können wir mehrere Aspekte der menschlichen Psychologie besser modellieren“, sagt er. „Je leistungsfähiger KIs werden, desto besser müssen sie die Welt verstehen, insbesondere unter Unsicherheit. Unser System ist in der Lage, Entscheidungen und Vorschläge unter Unsicherheit zu treffen. Dies sind Fähigkeiten, von denen wir glauben, dass sie auf zukünftige KI-Systeme übertragbar sind. Es handelt sich also um ein gutes Testgelände.“

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